香港正面對急速轉型既情況，所有嘅行業都深受到影響。傳統行業面對低迷需求嘅挑戰，但根據政府勞工及福利局喺2024年11月14日刊登嘅2023年人力推算報告，預測本港未來五年將會出現人手短缺嘅情況。呢種看似矛盾嘅現象背後究竟點解會發生呢？就讓我哋一齊深入探討吓。
香港面對急劇轉型， 多於面對急劇衰退
隨住香港經濟環境嘅變化，好多行業都面臨緊前所未有嘅挑戰。傳統行業例如製造業、零售業同餐飲業等，面對線上零售、自動化生產等現代化趨勢，需求逐漸下降，令企業難以維持營運。呢啲變化唔單止影響企業，亦都帶嚟壓力同唔肯定性俾從業人員。好多傳統行業嘅從業員可能面對著降薪、失業甚至職業轉型嘅困境。
但同時，政府卻預測未來五年將會出現人手短缺嘅情況。據政府嘅估算，香港九大產業將分別面對人才短缺嘅挑戰。呢種矛盾現象嘅出現引發咗疑問：「短缺嘅人手究竟係黎自邊度？點解喺一啲行業面對裁員同困難嘅情況之下，其他行業就出現咗人才短缺嘅現象？」
呢啲看似矛盾嘅現象背後，或許反映緊香港經濟結構嘅轉型同多元化發展帶嚟嘅深層變化 。隨住科技嘅飛速發展，新興行業例如數據分析、資訊科技、電子商務等成為人哋關注嘅焦點。呢啲新興行業對於高端人才嘅需求逐漸增加，而同時，由於科技進步同市場變遷，傳統行業嘅需求則呈現下降趨勢。
喺轉型過程中，好多從業人員正面對住職業轉型嘅挑戰。佢哋需要不斷學習新技能、調整就業觀念，以應對新經濟時代嘅挑戰。同時，新興行業嘅快速崛起亦為求職者帶嚟咗更多嘅機遇同可能性，吸引咗一批有志青年加入呢啲前沿領域，從而形成咗一種人才供應嘅轉移。
未來五年九大產業中都是極高需求職業，就是「 資訊科技及數碼化人員」！
在面對急劇轉型的情況下，政府列出了九大產業中各自不同的人才需求。建造業需要大量建築師和樓宇測量師，醫療保健業需要大量中醫、牙醫和醫生，零售業需要大量社交媒體專家和銷售人員，社會服務業需要大量臨床心理學家、社工和言語治療師。
然而，值得注意的是，資訊科技及數碼化人員（專業及技術）這一工種竟然在九大產業中都有出現，顯示出其廣泛的需求和重要性。
主要原因有以下幾點：
1. 數據爆炸及數據科學需求增加：隨著數據量的爆炸性增長，企業需要數據科學家和分析師來幫助他們從海量數據中提煉出有價值的信息，從而做出更明智的決策。
2. 人工智能和機器學習的應用擴展：人工智能和機器學習技術的應用範圍不斷擴大，需要專業人員來開發和管理這些技術，從而提升產品和服務的價值。
3. 數碼化轉型的推動：隨著數碼化轉型在各個行業中的推動，需要資訊科技專業人員來協助企業實現數碼化轉型，從而提高效率和競爭力。
為何九大產業都對資訊科技及數碼化人員需求大增呢？
在各大產業中，資訊科技及數碼化人員將扮演著關鍵角色，因為他們能夠利用技術和數據分析來推動產業的發展和改變。讓我們深入探討為什麼這些九大產業都需要這些專業人士：
- 住宿及餐飲業
1. 線上預訂與訂單管理：IT技術讓住宿及餐飲業能夠實現線上預訂系統，使顧客能夠輕鬆預訂客房或餐廳座位。這樣的系統不僅提高了訂單的準確性，還提升了顧客體驗。
2. 數據分析與客戶關係管理： 系統可以幫助業主收集和分析客戶數據，了解他們的喜好和需求。透過客戶關係管理系統，企業可以個性化服務，提高客戶忠誠度。
3. 自動化和智能化：自動化技術如自助點餐系統和自動訂房系統可以幫助企業提高效率，減少人力成本並降低錯誤率。智能化技術也可以改善庫存管理和供應鏈流程。 例如，酒店可以人工智能預測假期的訂房情況， 預計餐廳需要添加的人手、貨存及訂製新鮮食物等。
4. 網絡安全：隨著數據的數位化，保護客戶數據和支付信息變得至關重要。IT專家可以設計安全系統，防止信息外泄和惡意攻擊，從而保護企業和客戶的利益。
- 城市運作
1. 智能交通管理：IT技術可以用於交通監控系統，幫助城市管理者監視交通流量、優化交通信號和提供即時交通信息。透過智慧交通系統，城市可以減少擁堵，提高交通效率，減少碳排放。連海底隧道都已經由 人手處理，改為由易通行全電腦自動化處理流量， 唔單止解決塞車問題， 仲可以令用戶更加容易記錄過隧道所繳付嘅金錢。 而改變的除了是交通道路問題，亦衍生出隧道收銀員等大部份職位已成為歷史。
2. 智慧能源管理：IT可以幫助城市實現能源效率管理，例如智慧照明系統和能源監控系統。這有助於節能減排，降低能源成本，並促進可再生能源的應用。 有電力公司會透過smart Meter預計能源使用及損耗， 從而更精準控制及調教能源的輸送。
3. 智慧城市設施：IT技術可以用於監控和管理城市基礎設施，如水務系統、廢棄物管理和公共安全系統。這有助於提高城市運作的效率和安全性。
4. 數據分析和預測：IT支持城市管理者通過大數據分析來了解城市運作的趨勢和需求，從而制定更有效的政策和計劃。預測分析也有助於提前應對潛在問題。
- 建造業
1. 建築信息建模（BIM）軟件： 提高設計準確性和項目視覺化，有助增進設計師、工程師和客戶之間的溝通和理解。
2. 物聯網（IoT）設備： 透過改善建築工地和設備的監控，提高工地的安全性、效率和運作流暢度。 透過手提應用程式以及IoT等技術， 以減低地盤意外發生及增加建造效率。
3. 雲端計算和大數據分析： 透過雲端計算和大數據分析，建築公司可以更好地管理項目、控制成本，並制定基於數據的決策，以提高效率和競爭力。
- 教育業
1. 遠程教學和線上學習平台： 學生可以在任何地點、任何時間接受教育，促進學習的靈活性和可及性。 亦可以透過人工智能，為學生比較弱或者有待提升嘅領域，不停提供練習建議，甚至解釋答案，讓學生得到即時的回饋，以加快及加強學習速度及進度。
2. 個性化學習和數據分析： IT技術使教師能夠根據學生的學習風格和進度提供個性化輔導，同時透過數據分析來評估學習進度並提供即時反饋。 透過利用大型語言模型（Large Language Model） 用以撰寫筆記，摘取重點，用多角度解釋深化學生對問題的了解， 可以做到根據學生對不同題目的理解，進而提供更多的練習，讓學生複習，以深化學生對某些概念的理解， 達到更好的學習效果。
3. 教育管理系統和數位資源： IT的應用提高了教育機構的管理效率，包括學生管理系統、教學資源管理，提供更好的學習環境和資源分發。 現在大部份的中小學， 老師跟學生家長的溝通都是通過應用程式， 而現在只是起點， 有很多初創都在為有關應用程式加入更多的功能， 例如：即時的學生表現回饋， 測驗成績分析， 提供學習進度意見等功能， 以達到更好的家校合作效果。
- 醫療保健業
1. 電子病歷系統： 使醫療專業人員能夠更快速、準確地了解患者資訊，改進了病歷管理和協作。香港的醫健通、HA Go， 由第一版去到最新嗰版， 功能不停加強， 增加病歷透明度之餘，亦令病人尋找第三方意見時， 擁有更方便及更精準的數據， 達到更好的醫療體驗。
2. 遠程醫療服務： IT技術使患者可以通過遠程診療和遙距監測接受醫療服務，提高了醫療保健的可及性和效率。 在疫情時， 遙距醫療程式如 DR. Go 為待在家中的病人提供一個即時得到治療的選擇， 未來遙距醫療服務將會更加普及。
3. 醫療影像分析： 如電腦斷層掃描和磁共振成像，透過IT的加持，提供更快速、更精確的影像診斷。 現在有不少程式，將一些病人的X光片交給人工智能功能的儀器， 作出初步的判斷， 除了能減少醫生的人手錯誤， 亦可大幅減低醫護的工作量。
4. 健康數據分析和人工智能： 可幫助醫療專業人員更好地預測病情、制定個性化治療方案，並改進醫療決策。
- 製造業
1. 智慧工廠（Smart Factory）： 應用物聯網（IoT）、大數據和自動化技術，實現生產線的智能化和自動化，提高生產效率和品質。
2. 機器人技術： 機器人在製造業中的應用不斷擴大，提高生產線的靈活性、效率和安全性。
3. 3D打印技術： 3D打印技術改變了產品設計和製造方式，實現快速原型製作和定制生產，降低生產成本和時間。
4. 雲端計算和物聯網： 提供了即時數據分析和監控功能，幫助企業優化生產流程、預測維護需求，提高生產效率和質量。
- 零售業
1. 電子商務平台：使消費者可以隨時隨地購買商品和服務，擴大了零售商的市場範圍並提高了銷售量。
2. 個性化行銷： 利用大數據和人工智能技術，零售商可以分析消費者數據並提供個性化的產品推薦和行銷活動，提升客戶忠誠度。
3. 無人商店和智能支付： 創新了消費者購物體驗，提供更便利的購物方式和支付方式。
4. 供應鏈管理： IT技術幫助零售商優化供應鏈管理，提高庫存效率、預測需求和降低成本，以滿足消費者需求。這些創新措施共同促進了零售業的數位轉型，提升了業務效率和客戶體驗。
- 社會服務業
1. 線上服務平台：社會服務機構可以透過網絡平台提供服務，讓受益者更容易訪問資源和信息，例如提供線上諮詢、預約服務， 遙距諮詢等。
2. 數據分析和預測：利用大數據分析社區需求和趨勢，社會服務機構可以更有效地分配資源並制定相應的服務計劃。 可透過人工智能進行情緒分析， 及早偵測到情緒不穩定的病人。
3. 智能客服和自動化：應用人工智能和自動化技術，社會服務機構可以提供更快速和準確的客戶支援，提高服務效率。
4. 社交媒體和溝通平台:透過社交媒體平台，社會服務機構可以與受益者建立更直接的互動和溝通渠道，促進社區參與和意見交流。 數碼化一樣普通人得到更早期的協助， 以減低有情緒病到一發不可收拾 或甚至發生悲劇的情況。
- 旅遊業
1. 網上預訂平台：旅遊業透過網上預訂平台提供方便客戶的訂票、訂房和行程安排服務，加強了客戶體驗和服務效率。
2. 虛擬旅遊體驗：利用虛擬現實（VR）和擴增現實（AR）技術，提供虛擬旅遊體驗，吸引更多遊客並促進當地的推廣。 配合Generative AI或者大型數據語言模型（ Large Language model) , 企業或國家可以透過ARVR及人工智能，Generative AI為客戶提供更好及更細緻的旅遊導賞，提升客戶的體驗。
3. 個性化推薦：透過大數據分析和人工智能，旅遊業可以提供個性化的旅遊建議和推薦，提高客戶滿意度並增加交易量。
4. 智能導覽和無人櫃臺：機器人和智能導覽系統可提供遊客導覽和服務，同時無人櫃臺和自動化設備降低了運營成本和提高效率。
這些產業需要資訊科技及數碼化人員的原因在於他們能夠帶來創新、提高效率、優化成本並改善服務質量。這些專業人士將在未來持續扮演關鍵角色，推動產業的發展和轉型。
如何成為九大產業都在搶的資訊科技及數碼轉型人才？
在這個迅速變化的時代，政府和各國統計數據顯示，資訊科技和數碼轉型將成為未來五年最需求的九大產業之一。
要成為資訊科技和數碼轉型專才，關鍵在於將行業經驗與人工智能和數碼科技的應用相結合。透過將專業知識與IT技能結合，可以將自己的行業帶到創新的數碼轉型專才之路。
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