Coding Bootcamp 值唔值得去讀？
成日都聽到人講參加啲咩咩咩 Coding Bootcamp… “幾個月就可以學得識 Coding，整到一個 APP 出嚟，甚至可以轉行做個 IT 大神，月入60 ~ 70K？” 到底係唔係真係咁堅？咁係唔係應該走去讀下呢？ ...
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在香港進修全日制 Full-Time IT Coding Bootcamp 前必須知的 6 件事
想轉型/入行做 IT, 全日制 Full-Time IT Coding Bootcamp 是一個入門階梯。以下分析協助你選擇適合你的全日制 Full-Time IT Coding Bootcamp。四個主要行業為香港經濟主要體系，包括金融、旅遊、貿易及物流、專業服務及其他工商業...
十年內將會被 AI (人工智能) 取代的職業
以前我們說「電腦會否取代人類」，但現在我們說「AI (人工智能)會否取代人類」。前者多年前經已被廣泛地討論，多年來「電腦」一直協助人類工作做得更好。直至 AI (人工智能) 的出現，我們再次響起「會否被取代」這個警號。 以往我們會書寫信件與朋友來往，快則兩天，慢則十天八天。現在我們只要利用科技，便能與朋友即時通訊。人類對科技經已變得非常依賴，沒有再好得過「既方便又快捷」。 科技有很多好處，不僅減少過程中的複雜性、避免錯誤，還能減少資源浪費。更重要的是現今我們均追求「速度」，我們比起以前更沒耐性，什麼都要「即時」。 科技融入生活細節，加速了我們的生活節奏。而科技技術更不斷進化，功能更上一層樓，講求「自動化」，比起「方便」更加「方便」。自動化的科技使人類生活逐步走向 AI (人工智能) 的時代，AI 的設計能夠輔助一些重複性的工作、複雜性不高的職業。我們試試留意身邊的生活環境，便能察覺到其實...
不想被 AI 淘汰應該要怎樣做?
AI is the future! “If you can’t beat them, join them!” AI...
轉行 IT 前，你一定要知道的 5 個真相
IT 資訊科技行業，這幾年是一個相對穩定的行業。IT 更是企業正值急速發展的方向，人才資源爭奪的地方。 IT 既然是香港未來發展大方向，我們轉行 IT 一定是最有前途的了。對吧!? 在香港普遍對 IT 行業都有一些「都市傳聞」例如常聽說的有「IT 很賺錢」、「IT 要不斷進修」、「IT...
如何轉行成為UX/UI設計師，以 Payme 作為起點
PayMe 到底有甚麼好？ Tap & Go、Alipay和 TNG Wallet 等支付系統出盡招數，送禮又送錢。到底毫無金錢誘因的PayMe 是如何擊敗一眾對手，獨佔 P2P 市場 70%佔有率？...
年輕人將改變整個消費模式？
User Experience: 現時消費市場的中堅分子是指千禧世代及年輕人，他們的口味及工作環境主宰了很多行業的「生死」。尤其是在互聯網、智能手機的普及、「Mobile First」的趨勢下，要數碼轉型亦要懂得風向。 年輕人除了著重產品的本身外，他們還會看重選購過程，令消費行為產生變化。很多時候他們寧願租賃多於擁有，同時亦喜歡能便利生活的網上服務。有報告顯示，18-29歲年齡組用的送餐服務比例多於整體年齡層，因而減少光顧快餐店。這情況，好像有幾十年歷史的燒臘飯店都會安裝，甚至已經在用外賣送餐柯打機及電子收款終端來增加生意。簡單來說，即是用戶體驗（User Experience；UX）的另一種體現。
下一個十年最炙手可熱的 IT/Digital 技術
IT/Digital 技術發展千里，每日都不斷變化。回想起我哋 10 年前當時最新嘅技術係咩? 有 cloud 未? Data Science? 我哋一齊睇吓下一個十年最炙手可熱的 IT/Digital 技術會係邊啲?...
Data Science, Big Data, Data Analytics 大比拼 (二): 究竟有咩用?
上回解釋左究竟數據科學, 大數據, 數據分析係咩東東。今次就講下佢地實質作用。 #數據科學 由於我地冇可能會預測到未來會發生咩事，所以我地需要數據嚟預測未來嘅趨勢。數據科學其實係結合咗統計學、數據分析同埋機器學習嘅方法，利用數據對實際現象進行理解同分析; 根據過去嘅模式預測未來，數據科學家檢查來自多個無關聯嘅數據庫，利用提煉出嚟嘅Data，再加上機器學習模型(Machine learning)，程式設計嘅技術例如SAS, R, Python 嚟建立出一個預測模型(Predict Model)，搵到可用於業務嘅連接。數據科學通過嘗試搵到新嘅模式同視角，深入了解未知世界。 #大數據...