Blogs

 
Data Science

十年內將會被 AI (人工智能) 取代的職業

以前我們說「電腦會否取代人類」,但現在我們說「AI (人工智能)會否取代人類」。前者多年前經已被廣泛地討論,多年來「電腦」一直協助人類工作做得更好。直至 AI (人工智能) 的出現,我們再次響起「會否被取代」這個警號。  以往我們會書寫信件與朋友來往,快則兩天,慢則十天八天。現在我們只要利用科技,便能與朋友即時通訊。人類對科技經已變得非常依賴,沒有再好得過「既方便又快捷」。  科技有很多好處,不僅減少過程中的複雜性、避免錯誤,還能減少資源浪費。更重要的是現今我們均追求「速度」,我們比起以前更沒耐性,什麼都要「即時」。  科技融入生活細節,加速了我們的生活節奏。而科技技術更不斷進化,功能更上一層樓,講求「自動化」,比起「方便」更加「方便」。自動化的科技使人類生活逐步走向 AI (人工智能) 的時代,AI 的設計能夠輔助一些重複性的工作、複雜性不高的職業。我們試試留意身邊的生活環境,便能察覺到其實...

UXUI

年輕人將改變整個消費模式?

User Experience: 現時消費市場的中堅分子是指千禧世代及年輕人,他們的口味及工作環境主宰了很多行業的「生死」。尤其是在互聯網、智能手機的普及、「Mobile First」的趨勢下,要數碼轉型亦要懂得風向。 年輕人除了著重產品的本身外,他們還會看重選購過程,令消費行為產生變化。很多時候他們寧願租賃多於擁有,同時亦喜歡能便利生活的網上服務。有報告顯示,18-29歲年齡組用的送餐服務比例多於整體年齡層,因而減少光顧快餐店。這情況,好像有幾十年歷史的燒臘飯店都會安裝,甚至已經在用外賣送餐柯打機及電子收款終端來增加生意。簡單來說,即是用戶體驗(User Experience;UX)的另一種體現。

Data Science

Data Science, Big Data, Data Analytics 大比拼 (二): 究竟有咩用?

上回解釋左究竟數據科學, 大數據, 數據分析係咩東東。今次就講下佢地實質作用。 #數據科學 由於我地冇可能會預測到未來會發生咩事,所以我地需要數據嚟預測未來嘅趨勢。數據科學其實係結合咗統計學、數據分析同埋機器學習嘅方法,利用數據對實際現象進行理解同分析; 根據過去嘅模式預測未來,數據科學家檢查來自多個無關聯嘅數據庫,利用提煉出嚟嘅Data,再加上機器學習模型(Machine learning),程式設計嘅技術例如SAS, R, Python 嚟建立出一個預測模型(Predict Model),搵到可用於業務嘅連接。數據科學通過嘗試搵到新嘅模式同視角,深入了解未知世界。 #大數據...

Don't forget to join our upcoming free trial classes on Eventbrite

X