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EJ Tech: Venturenix LAB:AI難取代人類 本地編程學校指Java貼近電腦語言 轉行必備

原文刊於信報財經新聞「EJ Tech 創科鬥室」 網站全文:https://bitly.ws/3hCyF 現時利用聊天機械人ChatGPT,以人工智能(AI)生成程式碼後,經人手稍作修正即可使用;美國晶片巨頭輝達(Nvidia)行政總裁黃仁勳預言,目前學習程式設計,不保證未來有工作。本地編程學校Venturenix LAB及科技獵頭公司Venturenix創辦人袁益霆指出,AI相關工具能協助處理基礎編程問題,惟基於保護商業機密等考慮,涉及公司內部資料的程式碼不應假手他人,認為AI難以取代人類開發者地位。 私企程式碼不應假手他人 市面上不乏編程學校,教學形式、內容五花八門。袁益霆認為,編程語言種類繁多,依照需求明確學習方向很重要。Venturenix LAB主打Java及Python兩種編程語言,前者針對轉行,後者有助提升工作效率。 他直言,Python相對易教易學,坊間競爭的確激烈,但很少公司有能力做Java教學,這是Venturenix LAB的技術優勢。 袁益霆解釋,Java更「近電腦」,Python則「近人」。Python由於相對貼近人類表達方式,近年獲不少人青睞。但只要學懂切近電腦語言的Java,就不難自行掌握其他編程語言。 此外,不少計算機科學系學生往往從事程式開發、AI等行業,競爭對手又相對減少。袁益霆提到,想轉行一定要從Java入手。 他以學習駕駛為例子稱:「有點類似學識棍波,就識得揸自動波,但很少人學了自動波,再回頭學棍波。」 針對AI生成程式碼這一功能,袁益霆表示,在AI成為編程工具之前,網上已有不少現成程式碼可供複製,ChatGPT的出現能加快資料蒐集過程。 他坦言,現時編程門檻降低不少,除非遇上極為複雜的情況,「理論上大家無論如何都能寫出來。」擁有IT相關的跨學科背景的人才,反而更具優勢。 IT跨學科專才更具優勢 目前不少高校都開設跨學科課程,旨在培育複合型人才。袁益霆說,「半途出家」的IT人毋須覺得自己跟專科學生有很大差距,因為過往的知識及經歷會在日後工作發揮作用。他以個人經驗為例,當初自己攻讀工商管理,在編程班學習一段時間後沒多久就轉行,結果入行兩三年,就發現其商科知識在為銀行提升系統時能大派用場。 除了編程,Venturenix LAB同時提供用戶介面(UI)及用戶體驗(UX)相關課程。袁益霆坦言,其入行成功率不如Java課程,原因是幾乎所有大公司系統的後台都使用Java語言,不論市道多差,始終有相對穩定的人才需求。至於UI或UX,雖然已「有別於設計師,不算『花巧嘢』」,但市場不景氣時,需求自然回落。

IT Career Path

全球都搶緊IT人,而隨住消費者的行為模式在新冠疫情爆發以來加速改變,全球企業為了滿足市場需求,許多企業亦加速數碼轉營步伐,積極投入IT領域,尋求更多的數碼化轉型機會。 在這個過程中,人才成為了很多企業數碼轉型的關鍵。但個個都話想做IT,唔通真係人人都做到IT?本文會詳細說明IT既唔到職位,同詳較多人選擇及較多人轉行成功的路徑-軟件工程師。 很多人誤解了軟件工程師的職業發展路徑,認為他們只會一直對著電腦進行編程。實際上,有近70%的具備編程能力的IT人員,在經過2至10年的編程工作後,轉向了非技術路線。那麼,對於懂編程的IT人員來說,他們的職業生涯有哪些可能性呢?本文將深入探討IT人員的職業發展路徑,為您解答這個可能困擾緊想轉行既朋友既問題! Software Engineer 的職涯階梯大致可分為兩條主要路線,Technical Path 及 Non-Technical Path。 一、職涯階梯 (Career Path) – Technical Path (走技術路線) Programmer 走 Technical

10 大前景最快增長職業

世界經濟論壇於今年五月一日勞動節發表有關各大工種未來就業前景報告 近年來,全球經濟放緩,世界各地大公司都有很多業務重組及裁員的行動。這些變動不僅影響了企業的經營模式,也加速了時代的更替,從而影響對人才的需求。面對這樣的變化,人才轉型的速度變得越來越重要。 然而,正如世界經濟論壇最近的調查所顯示,全球都見到IT工作職位增長的趨勢。這些工作不僅在數量上增加,而且在未來幾年內增長的速度也將持續加快。 Image source: World Economic Forum 根據世界經濟論壇調查,未來五年以下十個工種的職業前景會有最快的增長: 1)人工智能及機械學習專家 – 需要設計和執行機械學習算法及人工智能系統,用於各種唔同的應用,例如自然語言處理、電腦視覺及機械人。所需 IT 技能: Python, Machine Learning, R, SAS, Java.