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當各行各業都愁冇生意, 有一項工種竟然九大產業都將會面臨缺人, 逆境成為高需求職業? 

香港正面對急速轉型既情況,所有嘅行業都深受到影響。傳統行業面對低迷需求嘅挑戰,但根據政府勞工及福利局喺2024年11月14日刊登嘅2023年人力推算報告,預測本港未來五年將會出現人手短缺嘅情況。呢種看似矛盾嘅現象背後究竟點解會發生呢?就讓我哋一齊深入探討吓。 香港面對急劇轉型, 多於面對急劇衰退 隨住香港經濟環境嘅變化,好多行業都面臨緊前所未有嘅挑戰。傳統行業例如製造業、零售業同餐飲業等,面對線上零售、自動化生產等現代化趨勢,需求逐漸下降,令企業難以維持營運。呢啲變化唔單止影響企業,亦都帶嚟壓力同唔肯定性俾從業人員。好多傳統行業嘅從業員可能面對著降薪、失業甚至職業轉型嘅困境。 但同時,政府卻預測未來五年將會出現人手短缺嘅情況。據政府嘅估算,香港九大產業將分別面對人才短缺嘅挑戰。呢種矛盾現象嘅出現引發咗疑問:「短缺嘅人手究竟係黎自邊度?點解喺一啲行業面對裁員同困難嘅情況之下,其他行業就出現咗人才短缺嘅現象?」 呢啲看似矛盾嘅現象背後,或許反映緊香港經濟結構嘅轉型同多元化發展帶嚟嘅深層變化 。隨住科技嘅飛速發展,新興行業例如數據分析、資訊科技、電子商務等成為人哋關注嘅焦點。呢啲新興行業對於高端人才嘅需求逐漸增加,而同時,由於科技進步同市場變遷,傳統行業嘅需求則呈現下降趨勢。 喺轉型過程中,好多從業人員正面對住職業轉型嘅挑戰。佢哋需要不斷學習新技能、調整就業觀念,以應對新經濟時代嘅挑戰。同時,新興行業嘅快速崛起亦為求職者帶嚟咗更多嘅機遇同可能性,吸引咗一批有志青年加入呢啲前沿領域,從而形成咗一種人才供應嘅轉移。 未來五年九大產業中都是極高需求職業,就是「 資訊科技及數碼化人員」! 在面對急劇轉型的情況下,政府列出了九大產業中各自不同的人才需求。建造業需要大量建築師和樓宇測量師,醫療保健業需要大量中醫、牙醫和醫生,零售業需要大量社交媒體專家和銷售人員,社會服務業需要大量臨床心理學家、社工和言語治療師。 然而,值得注意的是,資訊科技及數碼化人員(專業及技術)這一工種竟然在九大產業中都有出現,顯示出其廣泛的需求和重要性。 主要原因有以下幾點:1. 數據爆炸及數據科學需求增加:隨著數據量的爆炸性增長,企業需要數據科學家和分析師來幫助他們從海量數據中提煉出有價值的信息,從而做出更明智的決策。 2. 人工智能和機器學習的應用擴展:人工智能和機器學習技術的應用範圍不斷擴大,需要專業人員來開發和管理這些技術,從而提升產品和服務的價值。 3. 數碼化轉型的推動:隨著數碼化轉型在各個行業中的推動,需要資訊科技專業人員來協助企業實現數碼化轉型,從而提高效率和競爭力。 為何九大產業都對資訊科技及數碼化人員需求大增呢? 在各大產業中,資訊科技及數碼化人員將扮演著關鍵角色,因為他們能夠利用技術和數據分析來推動產業的發展和改變。讓我們深入探討為什麼這些九大產業都需要這些專業人士:

真係咁好賺?!軟件工程師的職業階梯及薪酬大揭秘!

軟件工程師 入行IT的你,最想知道的,必定是軟件工程師好不好做?想成為軟件工程師(Programmer)的人士,見到System Analyst 及 Senior System Analyst 薪金可能會為之心動,同時亦會想自己如果入行IT 的話,晉升階梯又是怎樣呢? 入行軟件工程師並非純粹論年資和學歷,企業聘請軟件工程師時亦會考慮申請者的編程(Coding)能力及其行業知識可以帶給其開發團隊的價值,對有志入行IT的人士來說一支很大的強心針。本篇文章將會為有志入行IT的人士詳細分析軟件工程師的分類、入行軟件工程師的職業階梯及薪酬 入行IT,首先要了解軟件工程師不同的名稱,IT界別中的Programmer、Software Engineer 及Developer皆都是指軟件工程師,名稱因不同公司對職稱的喜好而不同。軟件工程師的工作主要是在企業或初創公司中開發系統、網頁或移動應用程式。企業的軟體及系統開發團隊的規模因應企業系統的用戶數量、系統數量和複雜程度而有所不同,團隊人數可以由兩個至五百人不等。 軟件工程師薪酬  軟件工程師 入行 0 – 1 年

10 大前景最快增長職業

世界經濟論壇於今年五月一日勞動節發表有關各大工種未來就業前景報告 近年來,全球經濟放緩,世界各地大公司都有很多業務重組及裁員的行動。這些變動不僅影響了企業的經營模式,也加速了時代的更替,從而影響對人才的需求。面對這樣的變化,人才轉型的速度變得越來越重要。 然而,正如世界經濟論壇最近的調查所顯示,全球都見到IT工作職位增長的趨勢。這些工作不僅在數量上增加,而且在未來幾年內增長的速度也將持續加快。 Image source: World Economic Forum 根據世界經濟論壇調查,未來五年以下十個工種的職業前景會有最快的增長: 1)人工智能及機械學習專家 – 需要設計和執行機械學習算法及人工智能系統,用於各種唔同的應用,例如自然語言處理、電腦視覺及機械人。所需 IT 技能: Python, Machine Learning, R, SAS, Java. 

想讀Data Science轉行? 一文揭秘Data Scientist 育成之路

近幾年愈來愈多人考慮讀 Data Science (數據科學)轉行,但並不是人人都知道成功轉行 Data Scientist (數據科學家)的秘訣。Data Scientist(數據科學家)作為 I.T 行業當中的搶手職位之一,在 2012 年哈佛商業評論更被譽為21 世紀最「性感」的工作。想轉行成為「性感」的 Data Scientist 的你,對Data Science(數據科學)的認識又有幾多呢? Data Science (數據科學)是甚麼?

六大技術移民最熱門 Skillsets

1. Data Science – Python and R, Machine Learning, Artificial Intelligence Data Science 發展如火如荼,全世界都係數據時代,所以識做 Data Science 去邊一個國家都較為容易。Data Science 主要工作係數據分析,通過資料操作配合市場活動,從而創做商業價值。亦都正正因為主要係對住 Data