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真係咁好賺?!軟件工程師的職業階梯及薪酬大揭秘!

軟件工程師 入行IT的你,最想知道的,必定是軟件工程師好不好做?想成為軟件工程師(Programmer)的人士,見到System Analyst 及 Senior System Analyst 薪金可能會為之心動,同時亦會想自己如果入行IT 的話,晉升階梯又是怎樣呢? 入行軟件工程師並非純粹論年資和學歷,企業聘請軟件工程師時亦會考慮申請者的編程(Coding)能力及其行業知識可以帶給其開發團隊的價值,對有志入行IT的人士來說一支很大的強心針。本篇文章將會為有志入行IT的人士詳細分析軟件工程師的分類、入行軟件工程師的職業階梯及薪酬 入行IT,首先要了解軟件工程師不同的名稱,IT界別中的Programmer、Software Engineer 及Developer皆都是指軟件工程師,名稱因不同公司對職稱的喜好而不同。軟件工程師的工作主要是在企業或初創公司中開發系統、網頁或移動應用程式。企業的軟體及系統開發團隊的規模因應企業系統的用戶數量、系統數量和複雜程度而有所不同,團隊人數可以由兩個至五百人不等。 軟件工程師的不同種類=》🔴 軟件工程師薪酬  軟件工程師 入行 0 – 1

10 大前景最快增長職業

世界經濟論壇於今年五月一日勞動節發表有關各大工種未來就業前景報告 近年來,全球經濟放緩,世界各地大公司都有很多業務重組及裁員的行動。這些變動不僅影響了企業的經營模式,也加速了時代的更替,從而影響對人才的需求。面對這樣的變化,人才轉型的速度變得越來越重要。 然而,正如世界經濟論壇最近的調查所顯示,全球都見到IT工作職位增長的趨勢。這些工作不僅在數量上增加,而且在未來幾年內增長的速度也將持續加快。 Image source: World Economic Forum 根據世界經濟論壇調查,未來五年以下十個工種的職業前景會有最快的增長: 1)人工智能及機械學習專家 – 需要設計和執行機械學習算法及人工智能系統,用於各種唔同的應用,例如自然語言處理、電腦視覺及機械人。所需 IT 技能: Python, Machine Learning, R, SAS, Java. 

想讀Data Science轉行? 一文揭秘Data Scientist 育成之路

近幾年愈來愈多人考慮讀 Data Science (數據科學)轉行,但並不是人人都知道成功轉行 Data Scientist (數據科學家)的秘訣。Data Scientist(數據科學家)作為 I.T 行業當中的搶手職位之一,在 2012 年哈佛商業評論更被譽為21 世紀最「性感」的工作。想轉行成為「性感」的 Data Scientist 的你,對Data Science(數據科學)的認識又有幾多呢? Data Science (數據科學)是甚麼?

六大技術移民最熱門 Skillsets

1. Data Science – Python and R, Machine Learning, Artificial Intelligence Data Science 發展如火如荼,全世界都係數據時代,所以識做 Data Science 去邊一個國家都較為容易。Data Science 主要工作係數據分析,通過資料操作配合市場活動,從而創做商業價值。亦都正正因為主要係對住 Data