揭開 KOL 唔會話你知嘅真相:點解 Coding 係你重要嘅技術護城河 喺 AI 浪潮席捲全球嘅今日,好多初級行政或文職人員都感到焦慮。坊間有好多 KOL 會同你講:「既然 ChatGPT、Claude 已經識寫 Code,點解仲要浪費時間學編程?」 事實上,這些 KOL 大部分都唔係 IT 出身。 他們看到的是「表面嘅便利」便急著要出片搶流量,而我們作為 IT
隨著人工智慧(AI)席捲全球,職場上出現了一種極端的聲音:「AI 會寫 Code,以後不需要這麼多 IT 人了。」然而,事實真的如此嗎? 如果你正考慮入行 IT Business Analyst,想了解轉行 IT BA 的前景,還是已經在做 IT Business Analyst 職位但正被 AI 影響,這篇文章將為你揭開後 AI 時代的職業真相。
近幾年愈來愈多人考慮讀 Data Science (數據科學)轉行,但並不是人人都知道成功轉行 Data Scientist (數據科學家)的秘訣。Data Scientist(數據科學家)作為 I.T 行業當中的搶手職位之一,在 2012 年哈佛商業評論更被譽為21 世紀最「性感」的工作。想轉行成為「性感」的 Data Scientist 的你,對Data Science(數據科學)的認識又有幾多呢? Data Science (數據科學)是甚麼?
1. Data Science – Python and R, Machine Learning, Artificial Intelligence Data Science 發展如火如荼,全世界都係數據時代,所以識做 Data Science 去邊一個國家都較為容易。Data Science 主要工作係數據分析,通過資料操作配合市場活動,從而創做商業價值。亦都正正因為主要係對住 Data