2020 年一個新十年的來臨，帶來的不單是年曆月曆上數字的變化，更大的是見證過去十年世界的科技發展。由 Iphone4 走到現在 Iphone11Pro (甚至 Pro Max) ，一路走來大家見證著科技公司的發展，更經歷著 Apple Siri 的誕生，人工智能於日常生活中的普及化。這意味著數據科學 (Data Science) 開始慢慢走進大家的生活當中，將與大家生活環環相扣，息息相關。

「數據世代之戰無可避免」

踏入 2020 年，數據科學勢必延續世代之戰，成為各大不同業界行業的發展重點。越來越多不同的大小公司都開始完善建立自己的數據庫，因它們意識到數據科學所能帶來的資料及洞察 (Information & Insights)，將大大有助公司的決策力 (Decisions)，繼而引領公司於各方面行動的執行上提升 (Actions & Executions) 。另外，參考早前 Cally Chan (General Manager of Microsoft Hong Kong and Macau) 於 Microsoft HK News Center 所發表的文章。目前，亞洲大約有 33ZB的數據儲存 (1ZB=1.1trillion GB)，預計明年的數字將會達到大約 44ZB，到 2025 年將達到 170ZB 的水平，而企業將佔其中的 60%。[1]

「數據與雲端能力需兼備」

 另外，2010 年 Microsoft 於香港成立第一個數據中心 Azure。在短短的十年期間，因不同大小的公司對數據科學和雲端儲存 (Data Science & Cloud) 的巨大需求，現已於香港成立了三個數據中心。往後十年，世界對數據科學的著重肯定會越來越大，而對於數據的依賴性更會隨之上升。 (將陸續有文章分析雲端 Cloud 的種類和重要性)

相信很多人都明白到數據科學的重要性，但也不是每人也有從零開始的決心。如果有的，請繼續看下去,，而如果已有一定基礎的請跳轉到「Python 入門後的出路」繼續閱覽。

「世代之戰入門秘笈」— 選擇學習語言 Python

如作為一個初學者，首先要了解數據科學中五花八門的語言，而當中的語言就像我們於電腦中輸入不同國家語言，有中文、英文… 有 JavaScript、Python…，而到底那一種才是自己所需的，就需視乎工作而定。

(例子)

eg: 如要搜尋香港過去的歷史, 當然輸入中文繁體字會有相關資料，如要搜尋西班牙的歷史，當然輸入西班牙文會呈現更多資料。但想搜尋以上兩個地方的資料，大家都知道輸入英文也能夠做得到，因為使用英文的人更多更廣，資料文獻也相對齊存。

而作為數據科學初學者，首選會是學習 Python 因其較容易掌握，及工作框架支援上較其他語言完善，如 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 等等。Python 就像英文一樣，於數據領域當中擁有大量的資源支援，能夠令數據科學家更快捷地完成繁複的任務。

「兼讀課程丨打造 2020『數據科學家』」

選擇適合的學習語言後，選擇適時的學習模式將會決定你於「世代之戰」中的位置。不可不知，實際上已有不小的數據科學家經由兼讀制課程成功「轉行」。

單以 Venturenix LAB 為例，中心提供靈活彈性的上課時間，多為平日的晚上或星期六上下午時間，能夠令學生於工作及進修上同時並行。最重要的是，中心的課程收費與一般全日制課程比較，相對較合理和划算。而課程導師更現於本地知名資訊科技公司任職，並管理十多人的數據科學團隊，相比其他全日制課程導師，將更能傳授市場上貼切需要的技術及知識予學生。

另外，Venturenix LAB 更會定期與LinkedIn等知名的平台舉辦 NetworkingEvent，促進學生與業內人士的交流。而母公司 Venturenix (Recruitment Firm) 更擁有龐大的公司網絡，將有助畢業學生投身數據科學等行業當中。

「Python 入門後的出路」

當選定學習語言及模式後，學懂之後又能夠往那些方面發展呢？可參考以下三個不同方面：

1.  數據分析

2.  人工智能

3.  程式開發

「數據分析」

從事數據分析，可以於金融分析、商業分析和科學分析，三個主要範疇發展，還有其他方向數之不盡…。

「人工智能」

從事人工智能，可以於 Machine Learning、Deep Learning 和無人駕駛技術發展等等…。

「程式開發」

從事程式開發，可以發展網頁開發、GUI 應用和 2D/3D 遊戲開發。

掌握 Python 及選定相應發展路向後，當然也要繼續學習不同的語言，畢竟數據科學是一門博大精深、與時「快」進的一門學問！

往後將會有更多精彩文章，有關數據科學最新趨勢及交流機會帶給大家！如喜歡這篇文章，請不妨到 Venturenix LAB Facebook 讚好專頁及瀏覽最新的課程資訊，定期會有試堂機會，助你更了解數據科學等內容。如果想直接了解，可以即時 ☎ 與真人查詢 ❗