Data Science

Entry-level Data Scientist 香港邊間公司聘請最多?

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上回分析到香港有邊 10 間公司聘請最多 Data Scientist (上一篇文章: 香港頭九間聘請最多 Data Scientist 嘅公司!)。而今次會同大家睇吓,喺香港邊幾間公司請最多 entry level Data Scientist。比大家知道邊啲公司請得最多入門職位,裝備好自己,訂立今年搵工嘅策略。

比返啲 Data Scientist 嘅基本資料大家先,Data Scientist 其實都有分好多唔同嘅範疇,而每個範疇所需要嘅 skillset 又可能有啲唔同,當中包括 analysis, machine learning, statistics, computer science, communication, mathematics, visualization, AI, deep learning, NLP, software development, neural networks, project management, software engineering, data engineering 等等 10 多個範疇。 而喺香港最 Hot 嘅 general skillset 就係 Machine Learning 以及 technology skills 就係 Python。

建議大家都可以上一上 LinkedIn 去搜尋一下唔同嘅 skillset,睇下該 skillset 會出現幾多份 job opportunity,咁就知道喺香港邊啲 skillset 係比較 in demand。 以下落嚟,我哋就睇下邊間公司請最多 entry-level 嘅 Data Scientist / Data Engineer 而同時又對 Machine Learning / Python 嘅 skillset 有需求。

上圖顯示喺香港有幾多份工係請緊相關職位 / skillset 嘅人。數據由香港兩大招聘平台,以 “keyword” 搜尋得出嘅招聘數據,呢個數據係比大家了解一下市場嘅需求。

睇完需求我哋又睇吓供求。我哋用 LinkedIn 搜尋上述嘅 “keyword”,得出嘅結果,喺香港對 Job Title: “Data Scientist” 、”Data Engineer” 或 Skills: “Machine Learning”、”Python” 過千嘅需求之下,喺香港只有 671 位係有相關經驗。由此可見,明顯地人才係供不應求,兩者之間存在一個好大嘅 gap,呢個 market shortage 係超過 40% 以上。

希望以上資料比到大家一個比較實用嘅職場資訊。見到 Data Science 呢行有咁大嘅發展潛力,亦都希望比到信心諗住轉行又或者未 pick up Data Science skill 嘅人考慮盡快入行,去填補超過 40% 嘅空缺。 如果你冇相關經驗,但想入行嘅話,可以繼續睇以下資訊。

香港邊間公司聘請最多 entry-level 嘅 Data Scientist (有 Python + Machine Learning + AI skills)?

1. Orient Overseas Container Line Limited (OOCL)

2. ASTRI

3. Cigna

4. Hong Kong Telcom (HKT)

5. Dayta AI

6. Datality Lab Limited

7. Goldman Sachs

8. Robot Data Co. Limited

9. Tencent Music Entertainment Group

10. A.S. Watson Group

*數據來源: LinkedIn

(Skills: Python / Machine Learning / AI, Experience: Less than 2 years, Date of Source: 14 Feb 2020)如果有睇到我哋上篇文章 香港頭九間聘請最多 Data Scientist 嘅公司! ,會留意到頭十間都以傳統行業為主 (例如: 運輸業、零售業、賭博行業)。但今次呢篇文章,顯示除咗傳統行業要數碼轉型之外,金融服務行業 (如 Cigna、Goldman Sachs) 都已經加入行列,搶緊科技人才。

當中如金融行業又點樣可以利用 Data Science 去提升金融服務呢?

銀行業可以利用 Data Science 嘅技術,例如 Machine Learning (機器學習) 對付欺詐行為,避免招致損失。該技術有效檢測及防範涉及信用卡、會計、保險等的欺詐行為。銀行越早檢測到欺詐行為,及時對欺詐活動做出反應,限制到帳戶活動。通過實施一系列嘅欺詐檢測方案,銀行可以及早作出防護,避免更進一步的損失。

特別係銀行業呢類擁有更全面嘅數據,喺唔同範疇都可以發展 Data Science 相關技術,因為銀行提供服務包括零售銀行、公司銀行、資本市場、交易銀行、資產管理、財富管理等各範疇。每個範疇都可以利用數據去更加了解客戶,分析更有策略性嘅投資方案比客戶。因此 Data Science 喺銀行業係潛力無限。

喺 Data-driven 嘅年代,Machine Learning 將能夠處理大量 data 之外,並能夠提供準確及快速嘅數據。盡快學習 Python 及 Machine Learning,絕對係不二之選。


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