Data Science

Python 學來有甚麼用途?

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隨著大數據、人工智能的興起,越來越多人對數據科學有興趣,而且有意入行。學習一種編程語言當然是最基本的。

近幾年,編程語言越來越多,但每一種人工智能都來去如風,似乎沒有一種語言能叱咤風雲。SQL, R, Javascript, C# 等等其實一早在數據科學領域已經有一定的認受性,那麼為甚麼仍然有越來越多人選擇學習Python呢?

其實主要是因為它的多功能性。Python有超過十萬的數據庫,令傳統的網頁開發至新穎的機器學習及AI變得更易上手。所以,Python已經成為了數據分析的首選語言,因為熟悉Python語法和規則的人,都會懂得運用多種工具來操作及可視化數據。例如: Panda, NumPy, Matplotlib 等等。

誰有學習Python的權利?

當然是沒有人擁有學習Python的權利!

學習Python的終極目標未必是因為要做數據科學家或軟件工程師的。數據推動的決策正在融入很多公司的文化,所以Python在很多非技術領域都被廣泛應用。而且,對很多專業人士,例如:市場推廣、業務拓展、項目主任、銀行家或創業者的思維及解決難題方面都很有幫助,可以訓練他們作出更快更準確的商業決定。


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