隨著大數據、人工智能的興起，越來越多人對數據科學有興趣，而且有意入行。學習一種編程語言當然是最基本的。
近幾年，編程語言越來越多，但每一種人工智能都來去如風，似乎沒有一種語言能叱咤風雲。SQL, R, Javascript, C# 等等其實一早在數據科學領域已經有一定的認受性，那麼為甚麼仍然有越來越多人選擇學習Python呢？
其實主要是因為它的多功能性。Python有超過十萬的數據庫，令傳統的網頁開發至新穎的機器學習及AI變得更易上手。所以，Python已經成為了數據分析的首選語言，因為熟悉Python語法和規則的人，都會懂得運用多種工具來操作及可視化數據。例如: Panda, NumPy, Matplotlib 等等。
誰有學習Python的權利？
當然是沒有人擁有學習Python的權利！
學習Python的終極目標未必是因為要做數據科學家或軟件工程師的。數據推動的決策正在融入很多公司的文化，所以Python在很多非技術領域都被廣泛應用。而且，對很多專業人士，例如：市場推廣、業務拓展、項目主任、銀行家或創業者的思維及解決難題方面都很有幫助，可以訓練他們作出更快更準確的商業決定。
