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ChatGpt 都識揼Code?IT人難逃被AI人工智能取代的命運?

IT 人會不會被AI人工智能取代?近年來,隨著人工智能技術的不斷發展,許多人擔心自己的工作可能會被AI取代。目前,許多AI技術已經能夠完成軟件開發的某些部分,因此有人認為,軟件工程師的工作可能會被AI取代,飯碗也可能不保。 AI 人工智能會取代IT人的想法,可能源自於大家對軟件工程師工作及AI的理解不夠充足。 AI技術的發展引發了對於軟件工程師職業前景的擔憂。然而,軟件工程師的工作並非像一些人想象的那樣容易被AI取代。讓我們嘗試解釋為何AI無法取代軟件工程師吧(至少不能大規模地取代)。 要了解AI 人工智能能否取代IT人,首先我地要知道AI 是如何學習的。AI學習是透過大量相似開源數據學習相對重覆的事物,請留意重點,是「大量」,「相似」,「開源」數據。例如認人,搜尋法律案件,分析病人身體數據,等能力。但如果一個只被訓練認人的AI,見到一張猩猩的圖片,它未必即時辨認到這張圖片中的不是人類。又或者一個被訓練分析香港法律的AI,突然香港有需要增加一條法例,AI並不能夠根據一條新的法例提供準確意見。 以上東西都可以有大量數據的原因,是因為人像相在網絡上可以輕易找到的。法律判刑及理據大部份都是公開的,而判刑準則大都依照以往例子。病人數據當然並非完全公開,病人個人資料是絕對保密,但除去個人資料後的血液數據或X光片等不同資料,則有醫學及研究作用,而醫生分析病情都是根據某病人的數據或檢查結果,比對以往類似病歷的病人,而得出某一病人是健康或生病以至於哪一種病的理據。以上的例子都是AI人工智能能代替人類工作的最佳例子,透過「大量」,「相似」的「開源 」或「開放」數據,而「得出結論或結果」的工作。 再以作曲為例子,AI人工智能可以透過大量例如廣東歌,再透過告訴它哪一首歌最大熱,它便可以透過以前流行大熱的歌中找一些相似的「Pattern」,例如這些歌大部份幾分幾秒會去到副歌,副歌多長,通常每段配搭多少個音節,或者靠寫該AI 的人告訴它,還有甚麼因素及Pattern能影響一首歌會否大熱,它再嘗試根據這些條件或Pattern寫一首歌。但它寫不到新的風格,或者它隨機寫到新的風格之後,它無法估計這首歌有否大熱的機會,最終仍是需要人類作最終決定。...

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「有圖有真相」烏克蘭被投降?

有圖有片有真相這個說法在現今世代已經不再成立。隨著AI 急速發展、deepfake 技術盛行,連烏克蘭總統都遭殃,於俄烏戰爭初期受虛假散佈的 deepfake 影片誤傳投降消息。到底 deepfake 是何方神聖?它是怎樣操作的?Deepfake 與 machine learning有何關聯? Deepfake 是甚麼?...

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十年內將會被 AI (人工智能) 取代的職業

以前我們說「電腦會否取代人類」,但現在我們說「AI (人工智能)會否取代人類」。前者多年前經已被廣泛地討論,多年來「電腦」一直協助人類工作做得更好。直至 AI (人工智能) 的出現,我們再次響起「會否被取代」這個警號。  以往我們會書寫信件與朋友來往,快則兩天,慢則十天八天。現在我們只要利用科技,便能與朋友即時通訊。人類對科技經已變得非常依賴,沒有再好得過「既方便又快捷」。  科技有很多好處,不僅減少過程中的複雜性、避免錯誤,還能減少資源浪費。更重要的是現今我們均追求「速度」,我們比起以前更沒耐性,什麼都要「即時」。  科技融入生活細節,加速了我們的生活節奏。而科技技術更不斷進化,功能更上一層樓,講求「自動化」,比起「方便」更加「方便」。自動化的科技使人類生活逐步走向 AI (人工智能) 的時代,AI 的設計能夠輔助一些重複性的工作、複雜性不高的職業。我們試試留意身邊的生活環境,便能察覺到其實...

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Data Science, Big Data, Data Analytics (一): 究竟係咩黎?

近年人工智能嘅發展,大大提升咗公眾對數據應用嘅興趣,但有好多人都係對AI範疇一知半解。今次同大家講下數據科學、大數據、同埋數據分析到底係有咩分別! #數據科學 係數據科學嘅世界裡,由於有龐大嘅數據同海量資料在內,Data science 嘅工作抱括揬掘大量嘅數據,從中探索數據中隱藏嘅Pattern,以辨別出唔同嘅行為模式,係呢個過程中,就需要唔同技術嚟分析呢D龐大嘅數據資料,包括編程、統計同埋機器學習演算法等。呢個精鍊嘅過程就有如由原油提煉石油般,從最Raw 最原始嘅材料提鍊出有價值嘅數據資料庫! 其實從Data提鍊出有用嘅資料並唔係一D革新嘅概念,一向Data mining 同數據統計都係用類似嘅技術嚟預測未來。 #大數據 由於AI 時代嘅誕生,因而衍生出無窮無盡嘅大數據,從而有更多樣化嘅數據,處理嘅技術需要更為精準,包括捕獲數據、數據存儲、數據共享同數據查詢等等。早期大數據係過去十年廣泛用係企業內部嘅資料分析、商業智(Business...

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