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ChatGpt 都識揼Code?IT人難逃被AI人工智能取代的命運?

IT 人會不會被AI人工智能取代?近年來,隨著人工智能技術的不斷發展,許多人擔心自己的工作可能會被AI取代。目前,許多AI技術已經能夠完成軟件開發的某些部分,因此有人認為,軟件工程師的工作可能會被AI取代,飯碗也可能不保。 AI 人工智能會取代IT人的想法,可能源自於大家對軟件工程師工作及AI的理解不夠充足。 AI技術的發展引發了對於軟件工程師職業前景的擔憂。然而,軟件工程師的工作並非像一些人想象的那樣容易被AI取代。讓我們嘗試解釋為何AI無法取代軟件工程師吧(至少不能大規模地取代)。 要了解AI 人工智能能否取代IT人,首先我地要知道AI 是如何學習的。AI學習是透過大量相似開源數據學習相對重覆的事物,請留意重點,是「大量」,「相似」,「開源」數據。例如認人,搜尋法律案件,分析病人身體數據,等能力。但如果一個只被訓練認人的AI,見到一張猩猩的圖片,它未必即時辨認到這張圖片中的不是人類。又或者一個被訓練分析香港法律的AI,突然香港有需要增加一條法例,AI並不能夠根據一條新的法例提供準確意見。 以上東西都可以有大量數據的原因,是因為人像相在網絡上可以輕易找到的。法律判刑及理據大部份都是公開的,而判刑準則大都依照以往例子。病人數據當然並非完全公開,病人個人資料是絕對保密,但除去個人資料後的血液數據或X光片等不同資料,則有醫學及研究作用,而醫生分析病情都是根據某病人的數據或檢查結果,比對以往類似病歷的病人,而得出某一病人是健康或生病以至於哪一種病的理據。以上的例子都是AI人工智能能代替人類工作的最佳例子,透過「大量」,「相似」的「開源 」或「開放」數據,而「得出結論或結果」的工作。 再以作曲為例子,AI人工智能可以透過大量例如廣東歌,再透過告訴它哪一首歌最大熱,它便可以透過以前流行大熱的歌中找一些相似的「Pattern」,例如這些歌大部份幾分幾秒會去到副歌,副歌多長,通常每段配搭多少個音節,或者靠寫該AI 的人告訴它,還有甚麼因素及Pattern能影響一首歌會否大熱,它再嘗試根據這些條件或Pattern寫一首歌。但它寫不到新的風格,或者它隨機寫到新的風格之後,它無法估計這首歌有否大熱的機會,最終仍是需要人類作最終決定。...

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「有圖有真相」烏克蘭被投降?

有圖有片有真相這個說法在現今世代已經不再成立。隨著AI 急速發展、deepfake 技術盛行,連烏克蘭總統都遭殃,於俄烏戰爭初期受虛假散佈的 deepfake 影片誤傳投降消息。到底 deepfake 是何方神聖?它是怎樣操作的?Deepfake 與 machine learning有何關聯? Deepfake 是甚麼?...

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Data Science, Big Data, Data Analytics 大比拼 (二): 究竟有咩用?

上回解釋左究竟數據科學, 大數據, 數據分析係咩東東。今次就講下佢地實質作用。 #數據科學 由於我地冇可能會預測到未來會發生咩事,所以我地需要數據嚟預測未來嘅趨勢。數據科學其實係結合咗統計學、數據分析同埋機器學習嘅方法,利用數據對實際現象進行理解同分析; 根據過去嘅模式預測未來,數據科學家檢查來自多個無關聯嘅數據庫,利用提煉出嚟嘅Data,再加上機器學習模型(Machine learning),程式設計嘅技術例如SAS, R, Python 嚟建立出一個預測模型(Predict Model),搵到可用於業務嘅連接。數據科學通過嘗試搵到新嘅模式同視角,深入了解未知世界。 #大數據...

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數據科學入門 Data Science

不小行業對大數據 / 數據科學的看重比例也陸續提升,如不小大型企業: HSBC (銀行業), PCCW (電訊業)及SWIRE (地產業)等等,相繼對於數據科學發展越趨重視。踏入2020數據科學的迅速發展新世界,同時亦吸引了不小的在職人士透過自學方式學習有關知識技巧。但是,數據科學 (Data Science) 所涉及的層面廣泛,如: Machine...

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數據科學 應用一 (銀行業):欺詐識別

機器學習(Machine Learning)對於有效檢測及防範涉及信用卡、會計、保險等的欺詐行為至關重要。銀行業務大的主動欺詐檢測對卡為客戶及員工提供安全性同樣重要。銀行越早檢測到欺詐行為,及時對欺詐活動做出反應,限制到帳戶活動,減少損失。通過實施一系列的欺詐檢測方案,銀行可以實現必要的保護並避免重大損失。

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