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Data Science

十年內將會被 AI (人工智能) 取代的職業

以前我們說「電腦會否取代人類」，但現在我們說「AI (人工智能)會否取代人類」。前者多年前經已被廣泛地討論，多年來「電腦」一直協助人類工作做得更好。直至 AI (人工智能) 的出現，我們再次響起「會否被取代」這個警號。  以往我們會書寫信件與朋友來往，快則兩天，慢則十天八天。現在我們只要利用科技，便能與朋友即時通訊。人類對科技經已變得非常依賴，沒有再好得過「既方便又快捷」。  科技有很多好處，不僅減少過程中的複雜性、避免錯誤，還能減少資源浪費。更重要的是現今我們均追求「速度」，我們比起以前更沒耐性，什麼都要「即時」。  科技融入生活細節，加速了我們的生活節奏。而科技技術更不斷進化，功能更上一層樓，講求「自動化」，比起「方便」更加「方便」。自動化的科技使人類生活逐步走向 AI (人工智能) 的時代，AI 的設計能夠輔助一些重複性的工作、複雜性不高的職業。我們試試留意身邊的生活環境，便能察覺到其實...

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Data Science, Big Data, Data Analytics 大比拼 (二): 究竟有咩用?

上回解釋左究竟數據科學, 大數據, 數據分析係咩東東。今次就講下佢地實質作用。 #數據科學 由於我地冇可能會預測到未來會發生咩事，所以我地需要數據嚟預測未來嘅趨勢。數據科學其實係結合咗統計學、數據分析同埋機器學習嘅方法，利用數據對實際現象進行理解同分析; 根據過去嘅模式預測未來，數據科學家檢查來自多個無關聯嘅數據庫，利用提煉出嚟嘅Data，再加上機器學習模型(Machine learning)，程式設計嘅技術例如SAS, R, Python 嚟建立出一個預測模型(Predict Model)，搵到可用於業務嘅連接。數據科學通過嘗試搵到新嘅模式同視角，深入了解未知世界。 #大數據...

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Data Science, Big Data, Data Analytics (一): 究竟係咩黎?

近年人工智能嘅發展，大大提升咗公眾對數據應用嘅興趣，但有好多人都係對AI範疇一知半解。今次同大家講下數據科學、大數據、同埋數據分析到底係有咩分別！ #數據科學 係數據科學嘅世界裡，由於有龐大嘅數據同海量資料在內，Data science 嘅工作抱括揬掘大量嘅數據，從中探索數據中隱藏嘅Pattern，以辨別出唔同嘅行為模式，係呢個過程中，就需要唔同技術嚟分析呢D龐大嘅數據資料，包括編程、統計同埋機器學習演算法等。呢個精鍊嘅過程就有如由原油提煉石油般，從最Raw 最原始嘅材料提鍊出有價值嘅數據資料庫！ 其實從Data提鍊出有用嘅資料並唔係一D革新嘅概念，一向Data mining 同數據統計都係用類似嘅技術嚟預測未來。 #大數據 由於AI 時代嘅誕生，因而衍生出無窮無盡嘅大數據，從而有更多樣化嘅數據，處理嘅技術需要更為精準，包括捕獲數據、數據存儲、數據共享同數據查詢等等。早期大數據係過去十年廣泛用係企業內部嘅資料分析、商業智（Business...

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Python 學來有甚麼用途？

隨著大數據、人工智能的興起，越來越多人對數據科學有興趣，而且有意入行。學習一種編程語言當然是最基本的。 近幾年，編程語言越來越多，但每一種人工智能都來去如風，似乎沒有一種語言能叱咤風雲。SQL, R, Javascript, C# 等等其實一早在數據科學領域已經有一定的認受性，那麼為甚麼仍然有越來越多人選擇學習Python呢？ 其實主要是因為它的多功能性。Python有超過十萬的數據庫，令傳統的網頁開發至新穎的機器學習及AI變得更易上手。所以，Python已經成為了數據分析的首選語言，因為熟悉Python語法和規則的人，都會懂得運用多種工具來操作及可視化數據。例如: Panda, NumPy, Matplotlib 等等。 誰有學習Python的權利？...

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